持续性房颤的影响因素分析

郭 海明, 张鹏 程*
固原市人民医院急诊科

摘要


目的：分析持续性房颤的影响因素。方法：回顾性选取固原市人民医院于2022年1月-2024年12月收治的
123例冠心病合并房颤患者的临床资料，记录患者年龄、性别、民族及治疗前后血常规（白细胞计数、中性粒计数、
淋巴细胞数、单核细胞数、嗜酸性粒细胞数、嗜碱性粒细胞数、中性粒细胞比率、淋巴细胞比率、单核细胞比率、
嗜酸性粒细胞比率、嗜碱性粒细胞比率、C反应蛋白、降钙素原、白介素6、血沉），统计治疗前后的临床资料，分
析持续性房颤的影响因素。结果：持续性房颤患者治疗前后的嗜碱性粒细胞数、嗜酸性粒细胞比率、嗜碱性粒细胞
比率差异无统计学意义（P＞0.05）；白细胞计数、中性粒计数、单核细胞数、中性粒细胞比率、嗜酸性粒细胞数、
C反应蛋白、白介素6、血沉均低于治疗前水平，淋巴细胞数、淋巴细胞比率、单核细胞比率、降钙素原均高于治疗
前水平，差异有统计学意义（P＜0.05）；其中单核细胞数、嗜酸性粒细胞数、血沉在治疗前后差异极显著。多因素
Logistic回归分析显示：高水平C反应蛋白和嗜酸性粒细胞数为房颤患者的主要影响因素（P<0.05）。结论：炎症是持
续性房颤发生与维持的重要因素，C反应蛋白、嗜酸性粒细胞数及中性粒细胞、降钙素原等指标的性别特异性差异，
可作为潜在生物标志物。

关键词


房颤；生物标志物；炎症；相关性

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参考


[1]黄从新，张澍，黄德嘉，等.心房颤动：目前的

认识和治疗的建议-2018[J].中国心脏起搏与心电生理杂

志，2018，32（04）：315-368.

[2]邹文孝，邹文淑，王译，等.心房颤动患者的脑

卒中预防性治疗[J].中华老年心脑血管病杂志，2017，19

（09）：1007-1008.

[3]Danilo M, Tommasa V, Pietro A, et al. Cancer and

atrial fibrillation: Epidemiology, mechanisms, and anticoagulation

treatment. [J]. Progress in cardiovascular diseases, 2021, 66 28-36.

[4]Teppo K, Airaksinen J E K, Halminen O, et al.

Temporal Trends of Ischemic Stroke Risk in Patients With

Incident Atrial Fibrillation Before Anticoagulation. [J]. JACC.

Clinical electrophysiology, 2024, 11 (3): 583-592.

[5]深圳市第三人民医院（深圳市肝病研究所）.外

周血单个核细胞的单细胞测序作为房颤标志物的应用：

202311770883.X[P].2024-03-26.

[6]张萌，刘红莉.非瓣膜性房颤卒中风险相关影响因

素的研究进展[J].青海医药杂志，2024，54（06）：60-64.

[7]Berezina A T, Berezin O O, Novikov V E, et al.

Low Levels of Adropin Predicted New Incidents of Atrial

Fibrillation in Patients with Heart Failure with Preserved

Ejection Fraction [J]. Biomolecules, 2025, 15 (8): 1171-1171.

[8]王典博，任付先，赵钰，等.血清微小RNA-31

和微小RNA-27b表达对持续性心房颤动患者射频消融

术后复发的预测价值[J].中国心血管杂志，2021，26（04）：

356-359.

[9]黎飘，张建斌，王俊娟.炎症标志物与心房颤

动相关卒中关系的研究进展[J].神经疾病与精神卫生，

2023，23（07）：520-525.

[10]王晓波，廖于，罗平，等.不同临床因素时房颤

患者炎症标志物的浓度变化及意义[J].重庆医学，2010，

39（14）：1816-1818.

[11]P P, J E, M Z, et al. Relation of biomarkers of

inflammation, oxidative stress and fibrosis in patient with atrial

fibrillation [J]. European Heart Journal, 2021, 42 (Supplement1).


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