基于上下文感知的花卉推荐平台的研究

摘要

本文研究了一种基于上下文感知和项目的协同过滤的花卉推荐平台。该平台通过分析用户的历史行为和当前
环境（如时间、地点、天气等）来进行上下文感知，同时通过协同过滤算法分析用户历史行为和其他用户行为来进行推
荐。平台具有用户管理、花卉管理、上下文感知、协同过滤、推荐结果展示和购买等模块，可以为用户提供个性化的推
荐服务。并使用 Python 编程语言实现了基于上下文感知和协同过滤的花卉推荐算法，并使用 Django 框架实现了基于 Web
的推荐平台。实验结果表明，该平台可以为用户提供准确、有效的花卉推荐服务，具有较好的用户体验和推荐精度。