基于混合模型的猪肉需求量预测系统设计

颜 小军
重庆三峡学院计算机科学与工程学院

摘要


猪肉在中国日常生活中占有举足轻重的地位,但是猪肉的价格随着国内供需形势而产生剧烈波动,对供给侧市场带来巨大
冲击,同时对居民的日常生活产生了一定的影响,这种剧烈波动对市场的发展有着严重的负面影响,因此研究与之相关的影响因素,
从而建立科学的预测模型具有重大意义。针对以上问题,本文设计了相应的猪肉需求量预测系统,同时采用混合预测模型,是预
测结果更加稳定准确,对猪肉供需市场具有极其重要的价值。

关键词


猪肉需求量;预测系统;混合模型

全文:

PDF


参考


[1] 中华人民共和国 2022 年国民经济和社会发展统

计公报 .

[2] 农业农村部 . 农业农村部关于印发《加快生猪生

产恢复发展三年行动方案》的通知 .(农牧发〔2019〕

39 号)

[3] 谭莹 , 刘杏兰 . 生猪疫病对中国猪肉价格冲击和

溢出效应的比较研究 [J]. 价格月刊 , 2022(10):37-44.

[4] Hecht-Nielsen R. Theory of the backpropagation

neural network[M],Neural networks for perception.

Academic Press, 1992: 65-93.

[5] Buhmann M D. Radial basis functions[J]. Acta

numerica, 2000, 9: 1-38.

[6] Awad M, Khanna R, Awad M, et al. Support vector

regression[J]. Efficient learning machines: Theories, concepts,

and applications for engineers and system designers, 2015:

67-80.




DOI: http://dx.doi.org/10.12361/2661-3786-05-05-130448

Refbacks

  • 当前没有refback。