湖泊营养状态评价研究综述

陈 祥乐
重庆三峡学院 环境与化学工程学院

摘要


本文综述了湖泊富营养状态研究的现状，研究发现泊营养状态评价的方法和细分领域各不相同。其中有一部分研
究是着眼于通过遥感技术以提高湖泊营养状态评价的准确性和可靠性，同时一些论文是具体到某个特定湖泊的营养状态评
价。这些研究不仅在技术方法上有所创新，而且在应用场景的选择上也体现出对湖泊保护与治理领域的发展和应用的关注
与思考。

关键词


营养状态；湖泊；遥感技术

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参考


[1] Jachniak E ,Michal Holubčík,Marzena Ćmiel,et

al.EVALUATION OF THE WATER TROPHIC STATE OF

WAPIENICA DAM RESERVOIR[J].Inynieria Ekologiczna,

2015, 41:181-187.DOI:info:doi/10.12912/23920629/1848.

[2] Bilgin A .Trophic state and limiting nutrient evaluations

using trophic state/level index methods: a case study of Borka

Dam Lake[J].Environmental Monitoring and Assessment, 2020,

192(794).DOI:10.1007/s10661-020-08741-0.

[3] 周博天 , 张雅燕 , 施坤 . 湖泊营养状态遥感评价及

其表征参数反演算法研究进展 [J]. 遥感学报 ,2022,26(01):77-

91.

[4] Stefanidis K, Varlas G, Papaioannou G, et al. Assessing

temporal variability of lake turbidity and trophic state of

European lakes using open data repositories[J]. Science of The

Total Environment, 2023, 857: 159618.

[5] 张蕊 , 高良敏 , 席北斗 , 等 . 改进的 TLI 指数法及

其在巢湖营养状态评价中的应用 [J]. 环境工程学报 , 2013,

7(6):7.DOI:CNKI:SUN:HJJZ.0.2013-06-023.

[6] Mu X , Wang F , Sun H Y ,et al.Characteristics of

Phytoplankton Community Structure and Evaluation of Trophic

State of Water Body in Bosten Lake[J].Advanced Materials

Research, 2014, 864-867:422-427.DOI:10.4028/www.

scientific.net/AMR.864-867.422.

[7] 周亚东 , 何报寅 , 寇杰锋 , 等 . 基于 GF-1 号遥感影

像的武汉市及周边湖泊综合营养状态指数反演 [J]. 长江流域

资源与环境 , 2018, 27(6):8.DOI:10.11870/cjlyzyyhj201806014.

[8] 鲍广强 , 尹亮 , 余金龙 , 等 . 基于综合营养状态指

数和 BP 神经网络的黑河富营养化评价 [J]. 水土保持通报 ,

2018, 38(1):6.DOI:10.13961/j.cnki.stbctb.2018.01.046.

[9] 尹星 , 李如忠 , 杨继伟 , 等 . 基于延拓盲数的湖库水

体富营养化评价模型 [J]. 环境科学学报 , 2014, 34(004):1045-

1053.DOI:10.13671/j.hjkxxb.2014.0167.

[10] 潘炜 . 基于灰色聚类方法的湖泊营养状态综合

评价 [J]. 环境监测管理与技术 , 2014, 26(6):4.DOI:10.3969/

j.issn.1006-2009.2014.06.009.

[11] 郭成久 , 洪梅 , 闫滨 . 基于综合营养状态指数法

的石佛寺水库水质富营养化评价 [J]. 沈阳农业大学学报 ,

2016(1):5.DOI:10.3969/j.issn.1000-1700.2016.01.020.

[12] 钱畅 , 汪晓东 , 罗芳 ,et al. 营养状态指数在长江下

游小型浅水湖泊富营养化水平评价中的局限及改进建议 [J].

湖泊科学 , 2023, 35(4):1173-1182.

[13] Hu M , Ma R , Cao Z ,et al.Remote Estimation

of Trophic State Index for Inland Waters Using Landsat-8

OLI Imagery[J].Remote Sensing, 2021, 13(10).DOI:10.3390/

rs13101988.

[14] Liu H, He B, Zhou Y, et al. Trophic state assessment

of optically diverse lakes using Sentinel-3-derived trophic level

index[J]. International Journal of Applied Earth Observation and

Geoinformation, 2022, 114: 103026.




DOI: http://dx.doi.org/10.12361/2661-3786-06-01-131756

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