水工混凝土表面缺陷检测的图像处理算法研究
摘要
近几年,随着水利水电工程建设理念的转变,其建设流程也在不断规范与完善,并且对水工项目中的混凝
土外表质量也提出了更高的要求。对此,许多项目对水工混凝土质量的评价,都将其列入了评价体系中。当前,我
国对混凝土外观质量的评定,仍以人工方式为主,迫切需要探索一种便捷、可靠的新型评定方法。本项目分析了水
工混凝土表面的常见缺陷,利用图像处理算法,对水工混凝土表面缺陷,进行综合性检测,希望能够进一步促进我
国水工事业的快速发展。
土外表质量也提出了更高的要求。对此,许多项目对水工混凝土质量的评价,都将其列入了评价体系中。当前,我
国对混凝土外观质量的评定,仍以人工方式为主,迫切需要探索一种便捷、可靠的新型评定方法。本项目分析了水
工混凝土表面的常见缺陷,利用图像处理算法,对水工混凝土表面缺陷,进行综合性检测,希望能够进一步促进我
国水工事业的快速发展。
关键词
水工混凝土;表面缺陷检测;图像处理算法
全文:
PDF参考
[1]朱然.水工混凝土结构检测方法对比分析[J].水利
技术监督,2023,9(11):31-33.
[2]樊旗.基于图像处理算法增强数字视频信号的方
法[J].电视技术,2023,47(7):214-217.
[3]曹国金,苏超,王文君.基于深度学习的水工混
凝土结构表面缺陷检测[J].水电能源科学,2023,41(6):
137-141.
[4]范小东,付磊,徐超,曹敏.冲击回波法在水工
混凝土质量检测中的应用研究[J].浙江水利科技,2023,
51(3):83-90.
[5]曹国金,苏超,王文君.基于深度学习的灌区
水工混凝土结构表面裂缝自动检测方法[J].吉林水利,
2022,14(12):14-17.
[6]常胜.雷达法在某输水工程水工混凝土质量检测
中的应用[J].水利技术监督,2022,11(5):20-23.
Refbacks
- 当前没有refback。