基于大数据的火电厂水处理优化策略研究
摘要
随着大数据技术的快速发展,其在火电厂水处理领域的应用日益广泛,对于提升水处理效率、节能减排和
保障设备安全运行具有重要意义。本文首先阐述了大数据在火电厂水处理优化中的重要性,随后详细分析了大数据
在实时监测与预警、工艺优化与节能减排、故障诊断与预防性维护等方面的应用。在此基础上,提出了基于大数据
的火电厂水处理优化策略,包括整合数据源建立全面的数据平台、采用先进的数据挖掘与分析技术、完善管理机制
实现精细化运营等。通过这些策略的实施,可以有效提升火电厂水处理系统的智能化水平,实现资源的高效利用和
环境的可持续发展。
保障设备安全运行具有重要意义。本文首先阐述了大数据在火电厂水处理优化中的重要性,随后详细分析了大数据
在实时监测与预警、工艺优化与节能减排、故障诊断与预防性维护等方面的应用。在此基础上,提出了基于大数据
的火电厂水处理优化策略,包括整合数据源建立全面的数据平台、采用先进的数据挖掘与分析技术、完善管理机制
实现精细化运营等。通过这些策略的实施,可以有效提升火电厂水处理系统的智能化水平,实现资源的高效利用和
环境的可持续发展。
关键词
大数据;火电厂;水处理
全文:
PDF参考
[1]杨瀚钦.面向辅助决策的火电厂大数据分析系统
的设计与实现[D].华北电力大学(北京),2017.
[2]杨瀚钦,申晓留,王默玉,乔鑫,刘瑞雪,孙杨
博.基于大数据的火电厂能耗评估模型的研究[J].电力科
学与工程,2016,32(12):1-4.
[3]张兴.基于Spark大数据平台的火电厂节能分析
[D].太原理工大学,2016.
[4]郭江龙.基于大数据支撑平台的火电厂能耗在
线监测与诊断分析系统.河北省,河北省电力研究院,
2014-12-14.
[5]路来孔.基于大数据的火电厂汽轮机异常振动分
析研究[J].设备管理与维修,2024,(05):72-74.
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