基于人工智能的电池储能系统集成技术应用

杨 众乔, 梁 丽萍, 徐  婷
西安热工研究院有限公司;国家电网西安供电公司

摘要


在人类对能量的不断增加的同时,环保问题也越来越受到重视,这两者结合起来,对配电网络的要求也越
来越高。采用蓄电池蓄能系统,可以提高配电效率,提高供电质量,提高供电可靠性,便于对电网进行维修,达到
技术与经济效益的双赢。锂离子动力电池的能量存储过程是一个非常复杂的过程,需要多个系统和多个设备协同工
作,其技术特点是系统的强非线性和多样性。在实际运行中,常规的测量方法常常很难识别出准确的参量,这就造
成了对电力系统的状态观察困难。将人工智能引入到储能装置中,可以将其各个部分都变成数字和智能化,开展以
人工智能为基础的能量存储一体化技术研究,是一项非常有价值的研究课题。《电池储能系统集成技术与应用》,余
勇、年珩主编,机械工业出版社,对其综合技术进行了较为全面的论述,并对其未来的发展前景进行了较为全面的
论述,为推动国内动力型储能一体化技术的高水平发展做出贡献。

关键词


储能技术;电池系统集成;能源转型;气候变化;电池管理系统

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参考


[1]刘学文,詹松,巴鑫等.太阳能电池与储能系统

集成技术研究进展[J].节能,2023,42(06):90-93.

[2]王曦,凌黎明,杨俊峰等.锂电储能系统集成技

术现状及发展趋势[J].世界有色金属,2023,(06):1-4.

[3]Nicolas B.电池储能系统的特性、建模、SOC估计

及与微电网系统集成[D].北京交通大学,2022.


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