大数据分析的火电厂电气设备故障诊断与预防

宋 京升
新疆华电米东热电有限公司

摘要


本文针对火电厂电气设备故障频发的问题，提出了一种基于大数据分析的故障诊断与预防方法。通过构建
全面监测体系、优化数据预处理方法、引入深度学习算法和设计故障预防机制，实现了对电气设备故障的实时监测、
准确诊断和有效预防。实验结果表明，该方法在准确率、诊断速度和实用性方面具有显著优势，有效提高了火电厂
电气设备的运行安全性，降低了维护成本。本研究为电力系统故障诊断与预防领域的大数据分析应用提供了理论支
持和实践指导，具有广泛的应用前景。

关键词


大数据分析；火电厂；电气设备；故障诊断；预防；实时监测；深度学习；成本效益分析

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