农田图像识别与智能农业环境监测系统设计
摘要
近年来,随着科技的进步,智能化已逐步应用到农业生产中。根据本研究的主题,“农田图像识别与智能农
业环境监测系统设计”,我们构建了一个完整的应用框架。首先,为了更准确地识别和分析农田图像,我们研发了一
套创新的图像识别算法,具有更高的准确率与处理速度。其次,结合上述技术,我们设计了一个智能农业环境监测
系统。该系统能够实时监测农田环境中的各项参数,例如温度、湿度、光照、土壤 PH值等。系统还能够通过对农田
图像的监测和分析,及时发现和预警可能出现的森林病虫害等问题,对于提高农业生产效率和保证农作物产量具有
重要的作用。总的来说,这一研究通过图像识别技术与智能农业环境监测系统的结合,不仅为我们提供了实时监测
农田环境和预警农业相关问题的方法,同时也对我国的智能农业发展起到了重要的推动作用。
业环境监测系统设计”,我们构建了一个完整的应用框架。首先,为了更准确地识别和分析农田图像,我们研发了一
套创新的图像识别算法,具有更高的准确率与处理速度。其次,结合上述技术,我们设计了一个智能农业环境监测
系统。该系统能够实时监测农田环境中的各项参数,例如温度、湿度、光照、土壤 PH值等。系统还能够通过对农田
图像的监测和分析,及时发现和预警可能出现的森林病虫害等问题,对于提高农业生产效率和保证农作物产量具有
重要的作用。总的来说,这一研究通过图像识别技术与智能农业环境监测系统的结合,不仅为我们提供了实时监测
农田环境和预警农业相关问题的方法,同时也对我国的智能农业发展起到了重要的推动作用。
关键词
农田图像识别;智能农业环境监测系统;图像识别算法;实时监测;农业生产效率
全文:
PDF参考
[1]陈敏敏,彭安娜,黄道燚.基于物联网和图像识
别的环境监测系统 [J].工业技术创新,2022,9(02):
112-124.
[2]姜岚,樊付星.基于图像识别的城市水环境监测
与应用研究 [J].信息与电脑,2022,34(03):156-158.
[3]田晓男.基于智能图像识别算法的三维位移监测
系统应用 [J].集成电路应用,2023,40(06):288-290.
[4]曲金秋,褚泽帆,陈城,宗泽,王猛.视频图像
识别的城市雨涝监测系统设计 [J].单片机与嵌入式系统应
用,2020,20(06):73-77.
[5]李红岩,梁紫璇,赵峰,黄嘉燊,张世杰.图像识
别智能门禁 [J].物联网技术,2023,13(01):104-106.
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