电力设备故障诊断与预测方法

张 舒敏
山西明业电力工程有限公司

摘要


为了保证社会的健康发展，电网的稳定和安全至关重要。为了更好地理解和掌握电气设备的各种故障，提
出了一种基于神经网络的电气设备的故障诊断和预报方法。在对 10 kV输电线路的故障成因和运行维护进行研究的基
础上，建立了一套针对 10 kV输电线路的故障诊断和预报体系。结果表明，本体系的建立和实施，不但可以保证电网
设备的稳定可靠运行，而且可以有效地解决电网设备寿命的不足。

关键词


电力设备；故障诊断；预测技术；系统构建

全文:

PDF


参考


[1]殷嘉伟，沈祥.基于强化学习的电力设备故障自

动溯源方法 [J].自动化应用，2022（10）：49-51.

[2]巩宇，李碧薇，李德华，等.基于知识图谱的电

力设备故障知识库构建方法 [J].电子产品可靠性与环境试

验，2021，39（04）：72-77.

[3]杨涛.基于改进的双AlexNet神经网络与随机森林

的电力设备故障诊断 [D].上海：东华大学，2021.


Refbacks

  • 当前没有refback。