基于大数据分析的换流站阀控系统故障诊断与预测研究

熊 传广, 王 长春, 郑 景元
国网上海市电力公司直流分公司

摘要


随着电力系统规模的不断扩大和复杂性的日益增加，换流站作为电力系统中至关重要的组成部分，其运行的可靠性直接影响到整个电网的稳定性和安全性。换流站阀控系统作为换流站的核心设备之一，其健康状况直接关系到换流站乃至整个电力系统的安全运行。因此，开展换流站阀控系统的故障诊断与预测研究，对于保障电力系统的稳定运行具有重要的现实意义。本文旨在探讨基于大数据分析的换流站阀控系统故障诊断与预测方法。通过分析换流站阀控系统的故障数据，结合大数据技术的优势，提出一种有效的故障诊断与预测模型，以期提高故障诊断的准确性和预测能力。

关键词


大数据分析；换流站阀控系统；故障诊断；预测

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参考


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