无人机设备智能巡检在风电光伏故障检测中的应用

摘要

全球能源结构转型驱动风电光伏装机规模持续扩张，处于复杂地理环境里的设备运维工作面临着严峻挑战。传统的人工巡检模式在效率、安全性以及覆盖维度上均存在着显著短板，难以达到新型电力系统对设备状态实时感知提出的需求。以视觉感知和智能算法为依托的无人机巡检技术，给新能源场站的运维带来了三维空间动态监测的解决方案。通过将多模态传感器数据与深度神经网络加以融合的方式，达成了对叶片裂纹、光伏板热斑等潜在故障的早期识别，进而极大地推动了新能源资产全生命周期管理朝着数字化转型的方向发展。