水坝安全监测中实时数据分析的关键技术研究

杨 文云, 杨 成
江苏科兴项目管理有限公司

摘要


水坝作为重要的水利基础设施，其安全性直接关系到下游居民的生命财产安全。本文探讨了基于传感器网络、大数据处理和机器学习算法的实时数据分析关键技术在水坝安全监测中的应用。通过分析当前水坝监测面临的挑战，介绍了用于数据采集的先进传感器技术和数据传输方案，讨论了几种典型的大数据处理框架，并研究了适用于水坝安全评估的机器学习模型。这些技术的综合应用可以显著提升水坝的安全管理水平，实现早期预警和风险评估，为水利工程管理提供科学依据和技术支持。

关键词


水坝安全监测；实时数据分析；传感器网络；大数据处理；机器学习

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参考


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