基于大数据分析的水电站设备故障预测模型构建

杨 继波
华电金上昌都新能源有限公司

摘要


基于大数据分析构建水电站设备故障预测模型，可克服传统方法局限。通过多源数据收集与预处理，选用合适算法构建模型，并经实际案例进行训练、参数优化、性能评估及验证。依据模型预测结果，能科学制定维护计划，合理分配与调度维护资源，并跟踪维护效果。这有效提升了水电站设备运维水平。未来，随着大数据和人工智能技术发展，更多数据融入模型，模型与智能运维系统深度融合，将为水电站安全高效运行提供更有力支持。

关键词


大数据分析；水电站设备；故障预测模型；新能源；预防性维护

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参考


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