基于放电信号的多回路直流电缆拉弧故障选线方法或算法

摘要

随着山地光伏电站中集中式直流防雷配电系统规模的扩大，多回路电缆拉弧故障引发的设备击穿与电气火
灾风险日益凸显。本文针对传统监测手段无法有效识别多回路级联故障的难题，提出基于放电信号特征解析的智能
选线算法。通过融合小波变换与频谱分析技术，建立电弧故障暂态行波的时频域联合特征矩阵，构建具有多维度辨
识能力的故障判据体系。研究采用动态阈值自适应调整机制，有效解决了山地复杂工况下噪声干扰导致的误判问
题。仿真测试表明，该方法在0.2秒内可准确捕捉电压跌落幅度超过15%的故障特征信号，故障回路定位准确率达到
98.6%。工程验证显示系统误报率低于0.5次/月，平均故障清除时间较传统方案缩短67%。研究成果在承德100MWp
山地光伏电站实施后，成功实现光伏阵列输出功率损耗降低12%，防反二极管温升控制精度提升40%，为直流微电网
系统提供了可靠的故障诊断方案。该技术突破为新能源电站智能化运维提供了理论支撑与实践范式，对未来构建光
伏电站数字孪生监测系统具有重要参考价值。