火电厂深度调峰对新型电力系统稳定性影响研究

孙 德金
大唐山东发电有限公司

摘要


随着燃煤锅炉在能源生产中的核心地位日益凸显，其燃烧过程的优化成为提升经济性和环保性能的关键。
本文提出了一种基于多门混合专家网络（MMoE）的锅炉燃烧系统多目标动态建模方法，旨在通过机理分析与最大
信息系数筛选关键变量，设计并优化多任务网络结构，实现对NOx浓度，CO浓度，飞灰含碳量，再热汽温和排烟
温度五项指标的精准预测。实验结果表明，MMoE模型在五项指标上的预测精度均优于传统单任务建模方法，验证
了该方法在复杂工业过程建模中的优势，为锅炉燃烧过程的优化控制提供了新的思路和技术支持。

关键词


锅炉燃烧系统；MMoE；动态建模；NOx排放；飞灰含碳量

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