大数据背景下电力故障检测技术研究与应用
摘要
大数据具有有用信息量较大,数据处理速度极快,数据质量较高,数据存在多样性特点,可在多个行业和
领域广泛利用大数据技术,实现数据共享,创造较高价值。分析了数据的来源和特点;介绍了电力大数据在线缆故
障检测抢修中应用情况;在现有的电力故障检测算法中,广泛利用计算机软件和数字化工具对各类海量数据进行高
效捕捉、处理,具有良好的决策、洞察和优化能力。
领域广泛利用大数据技术,实现数据共享,创造较高价值。分析了数据的来源和特点;介绍了电力大数据在线缆故
障检测抢修中应用情况;在现有的电力故障检测算法中,广泛利用计算机软件和数字化工具对各类海量数据进行高
效捕捉、处理,具有良好的决策、洞察和优化能力。
关键词
电力大数据;数据来源与特点;电力故障检测;技术应用
全文:
PDF参考
[1]郑富永,熊小舟,朱正刚,等.基于泛在电力物
联网的用户侧电力大数据关键技术探讨及业务模式创新
[J].电力与能源,2019,40(5):5.
{2]赵云山,刘焕焕.大数据技术在电力行业的应用
研究[J].电信科学,2014,30(01):57-62.
[3]兰栋.面向智能电网应用的电力大数据关键技术
分析[J].数字通信世界,2018,160(04):89.
[4]卢珊,郭雷岗.面向智能电网的电力大数据技术
应用分析[J].河南科技,2022,41(13):23-26.
[5]邓明.面向智能电网应用的电力大数据关键技术
探析[J].科技与创新,2022(08):7-9+1.
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