火电机组协调控制系统异常工况智能诊断与自适应调整策略

摘要

火电机组协调控制系统作为保障机组安全、高效运行的关键，在面对复杂多变的异常工况时，传统控制策
略往往难以满足要求。本文针对火电机组协调控制系统在异常工况下存在的问题，深入研究智能诊断与自适应调整
策略。通过分析火电机组协调控制系统的工作原理及常见异常工况，结合人工智能、大数据等先进技术，构建异常
工况智能诊断模型，实现对异常工况的快速、准确识别；同时，设计自适应调整策略，根据诊断结果对控制系统参
数进行实时优化，提升火电机组在异常工况下的运行性能与稳定性。研究成果对于提高火电机组的智能化水平、降
低运行成本、增强电网稳定性具有重要意义。