电气设备状态监测及故障预警系统研究

黄 荣川1, 滕 舟波2
1、中广核新能源广西有限公司
2、中国能源建设集团华东电力试验研究院有限公司

摘要


随着电力系统的智能化发展,电气设备在运行过程中出现故障的风险也随之上升。传统的定期检修模式已难以满足现代电网对设备可靠性与安全性的要求。本文围绕电气设备状态监测与故障预警系统展开研究,分析其系统架构、关键技术与实施效果。通过引入多参数监测、数据融合分析与智能诊断算法,实现对设备运行状态的实时掌握和潜在故障的提前预警。研究表明,该系统可显著提升设备运行的安全性和运维效率,为构建智能电网提供有力支撑。

关键词


电气设备;状态监测;故障预警;智能诊断;大数据分析

全文:

PDF


参考


[1]张伟,李东.电气设备状态监测系统研究进展[J].电力系统自动化,2023,47(8):112-118.

[2]刘志强,王丽娜.基于人工智能的电气设备故障预测研究[J].高电压技术,2022,48(6):1735-1741.

[3]周明哲,陈晓云.电力设备故障预警系统设计与实现[J].电力自动化设备,2021,41(5):85-91.

[4]胡文博,赵旭东.基于大数据的电气设备运行状态分析[J].电网技术,2022,46(10):3023-3030.

[5]陈明,刘艳.智能传感器在电气设备状态监测中的应用[J].仪器仪表学报,2023,44(3):56-63.

[6]赵刚,孙梅.多源数据融合技术在电力设备故障诊断中的研究[J].中国电机工程学报,2022,42(12):4210-4218.

[7]王静,李军.边缘计算在电气设备实时监测系统中的设计与应用[J].计算机应用,2023,43(5):1620-1626.

[8]张强,吴芳.基于深度学习的电气设备剩余寿命预测模型[J].控制与决策,2022,37(8):1985-1992.

[9]刘晓,郑华.电力设备故障预警系统的可靠性评估方法[J].电力系统保护与控制,2021,49(9):78-85.

[10]黄勇,马丽.大数据驱动的电气设备运维决策支持系统构建[J].数据采集与处理,2023,38(2):310-317.

[11]吴刚,林巧.电气设备状态监测中的数据预处理技术综述[J].自动化仪表,2022,43(6):1-6.


Refbacks

  • 当前没有refback。