火力发电全场景物联网监测技术融合与创新应用

李 奇宁, 陈 天一, 闫 璐, 刘 淑贤, 陈 亚凯
国能河北定州发电有限责任公司

摘要


随着能源需求的增长和环境保护的日益重视，火力发电行业正面临提高效率和降低污染的挑战。本研究通过构建物联网监测模型，对火力发电设备状态、故障预测和能耗优化进行了深入探讨。实验结果显示，物联网技术显著提升了发电效率和安全性能。设备状态监测模型的准确率高达95%，故障预测与诊断模型的准确率为90%，诊断响应时间大幅缩短，有效降低了维修成本，提升了发电厂的安全运行水平。在能耗优化方面，应用物联网技术后，总能耗降低了5%，单位电能煤炭消耗量下降了3%，推动了发电厂的绿色转型。尽管研究取得了一定成果，但监测模型的泛化能力和故障预测的时效性仍需改进，能耗优化的深度和广度有待进一步扩展。未来研究将继续深化物联网监测技术，为火力发电行业的智能化、高效化发展提供技术支撑，助力我国能源事业的可持续发展。

关键词


物联网监测技术；火力发电；数据融合；故障诊断；能耗优化

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参考


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