基于数据驱动的电厂运行经济性指标优化实践

刘 浩鹏
广东顺控环境投资有限公司

摘要


在“双碳”目标与能源转型背景下，提升电厂运行经济性已成为电力企业核心竞争力的重要体现。传统电
厂运行管理多依赖经验与人工判断，难以满足精细化、智能化管理需求。随着大数据、人工智能等技术的快速发展，
基于数据驱动的经济性指标优化手段逐渐成为提高电厂运行效率、降低能耗成本的有效路径。本文从数据获取、建
模分析到优化控制，系统探讨数据驱动方法在电厂运行经济性指标优化中的实践应用。通过典型案例验证该方法对
煤耗率、负荷率、运行成本等关键指标的改善效果，为电厂数字化转型与智能运营提供理论支持与实践指导。

关键词


电厂运行；经济性指标；数据驱动；能效优化；智能运维；建模分析

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