基于人工智能的集成电路自动化设计方法研究

摘要

随着摩尔定律逐渐逼近物理极限，传统电子设计自动化（Electronic Design Automation，EDA）工具在复杂
电路设计中的效率与准确性面临巨大挑战。人工智能技术，尤其是机器学习与深度学习，在图形识别、模式匹配与
优化决策等方面展现出独特优势，为集成电路自动化设计提供了全新的技术路径。本文系统梳理了人工智能驱动的
IC设计方法，包括电路版图自动生成、布线优化、功耗预测与测试验证等关键环节；结合国内外典型案例，分析其
在降低设计周期、提升良率和优化能效方面的成效；并进一步探讨当前存在的算力需求、数据安全、可解释性不足
等问题。最后，展望人工智能与EDA工具的深度融合趋势，提出面向未来的智能化、协同化与绿色低碳设计的发展
方向。研究表明，基于人工智能的自动化设计方法有望重塑集成电路产业格局，成为突破设计瓶颈的重要手段。