热能动力系统智能化控制策略研究

摘要

随着能源危机与环境污染问题日益严峻，热能与动力工程作为国民经济的重要支撑领域，亟需通过智能化
控制手段提升系统运行效率、降低能耗并减少排放。近年来，人工智能、大数据、物联网等新兴技术在能源动力领
域的应用不断深化，为热能动力系统的优化运行提供了新的理论基础与实践路径。本文从智能化控制的基本原理出
发，系统梳理了热能动力系统的构成与运行特点，分析了现有控制策略的不足，提出了面向多目标优化的智能化控
制方法，包括预测控制、模糊控制、群体智能算法与深度学习优化等。通过对锅炉、汽轮机、区域供热系统等典型
设备与系统的案例研究，验证了智能化控制的有效性与前瞻性。研究表明，智能化控制不仅能够提升热能动力系统
的整体能效与安全性，还可为能源结构转型与碳中和目标的实现提供重要技术支撑。