电力系统负荷预测方法及其在调度中的应用研究

摘要

电力系统负荷预测是确保电网安全稳定运行、优化资源配置和提高经济效益的关键技术。本文系统梳理了
传统统计方法、人工智能方法及混合预测方法的原理、特点与适用场景，深入分析了各类方法在短期、中期和长期
负荷预测中的应用效果。在此基础上，重点探讨了负荷预测在电力系统调度中的具体应用，包括日前调度计划制定、
实时调度优化、机组组合与经济调度、新能源消纳以及电网安全稳定控制等方面。最后，结合当前电力系统发展趋
势，指出了负荷预测面临的挑战，如高比例新能源接入、用户侧互动性增强、多源异构数据融合等，并对未来研究
方向进行了展望，旨在为提升电力系统调度的智能化和精细化水平提供理论参考与技术支持。