电力系统电力市场环境下调度策略优化研究

摘要

随着电力市场化改革的不断深入，传统以安全稳定为核心的电力系统调度模式正面临向市场化、经济化、
智能化转型的挑战。本文针对电力市场环境下电力系统调度的新特点与新需求，深入研究了调度策略优化问题。首
先，分析了电力市场环境对调度目标、约束条件及市场主体行为带来的影响，明确了市场机制下调度优化的复杂性
与多目标性。其次，构建了考虑市场力、交易规则、风险规避及可再生能源不确定性的多目标调度优化模型，重点
探讨了日前市场、日内市场与实时平衡市场的协同优化框架。再次，研究了基于深度学习、强化学习等智能算法在
处理高维、动态、不确定调度问题中的应用，并结合算例验证了所提模型与算法的有效性。最后，展望了电力市场
环境下调度策略优化未来的发展方向，包括多能互补协同调度、用户侧灵活资源参与、区块链技术应用及隐私保护
等关键问题，为电力市场的高效运行与电力系统的经济可靠调度提供理论参考与技术支持。