人工智能赋能的无人机智能巡视系统能效优化策略

刘 黎, 刘 珍
国网湖北省电力有限公司超高压公司

摘要


随着科技的飞速发展,无人机智能巡视系统在众多领域得到了广泛应用。人工智能技术的融入,为该系统
带来了更强大的功能和更高的效率。然而,系统的能效问题成为了限制其进一步发展的关键因素。本文旨在探讨人
工智能赋能的无人机智能巡视系统的能效优化策略。首先对系统的组成与架构、关键技术进行概述,接着分析系统
的能效评估指标体系、影响因素以及现有系统存在的能效问题,最后针对性地提出基于人工智能的飞行路径规划、
智能能源管理系统、人工智能辅助的设备选型与优化以及多无人机协同作业策略等能效优化策略,以期为提高无人
机智能巡视系统的能效提供理论支持和实践指导。

关键词


人工智能;无人机智能巡视系统;能效优化

全文:

PDF


参考


[1]周全,周柯,金庆忍,等.卫星互联网赋能新型

电力系统创新应用[J].电力系统自动化,2024,48(6):

42-61.

[2]戴鸿健,陈宇,赵斌.变电站巡检中无人机智能巡

视系统的应用[J].仪器仪表用户,2024,31(1):73-75.

[3]史林元,刘刚,艾力开木·艾尔肯.“三要素”发

挥无人机巡检最大效能[J].中国电力企业管理,2024(30).

[4]刘东,王军,姜仆壮,等.变电站智慧“三维”

联合巡检体系的构建和应用[C]//2023电力行业信息化年

会.国网辽宁省电力有限公司朝阳供电公司,2023.

[5]王宁,王雁冰,杨健,等.风机自主巡视的无人机

控制策略研究[J].中国测试,2023,49(10):156-162.


Refbacks

  • 当前没有refback。