光伏板积尘衰减特性及智能清洁控制策略研究

郭 符晨
国家长源武汉青山热电

摘要


随着光伏发电规模扩大，积尘问题成为制约光伏板发电效率的关键因素，本文针对光伏板积尘衰减特
性，构建基于物理模型的衰减预测体系，揭示多因素耦合作用下的衰减规律，设计集成视觉传感器、光电传感器与
SLAM技术的智能清洁系统，开发双模态清洁执行机构与动态清洁阈值决策模型，通过高湿度环境实验，阵列式光
伏电站集群测试及长期经济性分析，验证系统在复杂工况下的清洁效能与经济性，研究创新点在于融合多传感器数
据与深度学习算法，实现清洁策略的动态优化。

关键词


光伏板积尘；智能清洁系统；多传感器融合；清洁策略优化

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参考


[1]王迪，欧文静，仲维燕.光伏清洁机器人专利技

术分析[J].中国科技信息，2025，（14）：15-18.

[2]刘雨翰.基于STM32的光伏板清洁设备控制系统

的设计与研究[D].西安工业大学，2025.

[3]蒋李亚，张家乐，夏侯智聪，等.履带式光伏

板检修作业车底盘设计与试验[J].中国工程机械学报，

2024，22（05）：646-651.

[4]张勇.基于卷积神经网络的光伏板遮挡问题识别

与检测[D].西安理工大学，2024.

[5]钟勇，李方舟，邱煌乐，等.一种适合大面积清

扫的光伏板清洁机器人设计[J].科技与创新，2023，（11）：

129-131+134.


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