人工智能在变电运维故障诊断中的应用与优化研究

摘要

本文深入探讨了人工智能在变电运维故障诊断中的应用与优化策略。首先阐述了人工智能在该领域的优势，
包括提高故障诊断准确性、增强故障预测与预警能力以及降低运维成本。接着详细分析了深度学习技术、机器学习
算法、专家系统和多传感器信息融合技术等在变电运维故障诊断中的具体应用。然后针对应用过程中存在的问题，
提出了数据预处理与质量提升、算法优化与模型选择以及增强模型可解释性等优化策略。最后得出结论，人工智能
在变电运维故障诊断中具有巨大的应用潜力，通过不断优化可以进一步提高变电运维的效率和可靠性。