供电企业后勤管理中大数据技术的应用与实践
摘要
供电企业后勤管理常要应对业务种类多、资源分布散、决策反应慢这些现实难题。借助大数据技术来开展
后勤管理的系统化应用,能构建起多源头数据采集体系与分布式处理框架,由此建立起覆盖物资管理、设备运维、
服务保障等环节的智能化应用场景,实践表明,大数据技术有助于精准预测物资需求,提前预警设备故障,还能优
化配置服务资源,同时借助可视化决策平台来支撑成本控制与效能提升,这种依靠数据来驱动的管理模式,为供电
企业后勤转型提供了可行路径,对同类型企业也有参考意义。
后勤管理的系统化应用,能构建起多源头数据采集体系与分布式处理框架,由此建立起覆盖物资管理、设备运维、
服务保障等环节的智能化应用场景,实践表明,大数据技术有助于精准预测物资需求,提前预警设备故障,还能优
化配置服务资源,同时借助可视化决策平台来支撑成本控制与效能提升,这种依靠数据来驱动的管理模式,为供电
企业后勤转型提供了可行路径,对同类型企业也有参考意义。
关键词
供电企业;后勤管理;大数据技术;智能决策;预测性维护
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