基于数据挖掘的碳管理策略优化:兰州供电公司的实证分析
摘要
针对兰州供电公司碳管理中碳排放源识别不精准、策略优化缺乏数据驱动支撑的问题,本研究提出基于数
据挖掘的碳管理策略优化技术。首先采集公司生产运营、碳排放监测等多维度数据,经清洗与标准化预处理后,采
用K-Means聚类算法识别关键排放源,结合多元线性回归模型量化各影响因素的碳排放权重,据此优化能耗管控、
新能源消纳等碳管理策略。实证结果表明,优化后公司关键生产环节碳减排率提升,策略可操作性显著增强,为供
电企业碳管理数字化升级提供了可行路径。
据挖掘的碳管理策略优化技术。首先采集公司生产运营、碳排放监测等多维度数据,经清洗与标准化预处理后,采
用K-Means聚类算法识别关键排放源,结合多元线性回归模型量化各影响因素的碳排放权重,据此优化能耗管控、
新能源消纳等碳管理策略。实证结果表明,优化后公司关键生产环节碳减排率提升,策略可操作性显著增强,为供
电企业碳管理数字化升级提供了可行路径。
关键词
数据挖掘;碳管理;策略优化;兰州供电公司;实证
全文:
PDF参考
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