基于数据驱动的SCR精准脱硝优化控制方案研究

周 娟
华电国际电力股份有限公司莱城发电厂

摘要


随着我国燃煤发电机组装机容量的持续增长，氮氧化物（NOx）排放引发的大气污染问题愈发突出，火电
厂烟气脱硝成为环保治理的关键环节。选择性催化还原（SCR）脱硝技术因成熟高效被广泛应用，但传统控制模式
存在时滞性、喷氨过量等弊端。本文提出基于数据驱动的SCR精准脱硝优化控制方案，依托DDOS过程优化控制
平台，通过数据预处理、多维度建模预测与智能优化算法，实现SCR脱硝系统的精准调控。该方案可有效降低出口
NOx浓度波动，减少氨水消耗量与氨逃逸，在满足环保标准（出口NOx小时均值低于50mg/m3）的前提下，
实现脱硝系统的节能降耗与稳定运行，为燃煤电厂脱硝系统的智能化升级提供了可落地的技术范式。

关键词


数据驱动；SCR脱硝；精准控制；建模预测；节能降耗

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参考


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