主变耐压与局部放电试验中干扰信号识别及抑制策略

摘要

针对主变耐压以及局部放电试验当中难以区分干扰信号和真实放电的问题，本文通过系统性地分析，对电
晕、开关暂态等干扰在时域、频域以及相位域的多维特性进行分析，并提出基于密度聚类干扰识别以及抑制策略。
通过HFCT以及UHF多传感器联合采集，构建一个包含时域形态、频带能量、相位分布以及跨通道相关性的高维特
征向量，然后在时间-频率-相位三维空间中，通过DBSCAN算法来实现无监督聚类。基于簇密度中心与分布边界
的自适应分离准则，这样可以有效地区分真实放电簇与干扰簇。在220 kV变电站现场验证中，密度聚类法在强窄带
干扰工况下开展验证时，准确率能够达到93.5%，同时误判率降低到了6.5%，比传统幅值阈值法更具优势；起始电压
检测的平均相对误差仅为2.7%，并且重复测量的离散性比较小。该策略可以嵌入到现有的试验系统中，并且能够和
传统判据相兼容，进而有效地降低误报警，提高绝缘评估的可信度。