层次化加权融合的电气信号特征处理研究

摘要

电气信号特征提取与融合是智能电网监测与故障诊断的核心技术。针对传统方法在复杂工况下特征表征能
力不足的问题，本文提出层次化加权融合框架，通过多尺度分解与自适应权重分配实现信号深度解析。研究构建了
时频域联合特征提取体系，设计了基于信息熵的动态加权机制，建立了多源特征协同优化模型。实验表明该方法在
信噪比波动环境下保持稳健性，为电气设备状态评估提供新思路。