面向电力检修的多源异构数据融合诊断技术

张 富生

摘要


电力设备检修对于保证电网安全运行至关重要，而以往的检修方式都是基于单独的数据以及人工经验，存
在片面性判断、不能及时发现潜在隐患、出现较高的误诊率与漏诊率的问题。而运用多源异构数据融合的诊断技术
能够整合各个监测和运维的数据资源，解决单个数据无法进行诊断的难题，使得电力设备的故障可以进行准确诊断，
能够及时地预测危险情况，并科学有效地优化维修方案，笔者结合电力检修工作现状全面介绍了这一技术的概述、
应用原则，深入分析目前该技术应用过程中、对数据处理时、在具体的应用中存在的问题，从实际电网运行情况进
行操作的角度提出相关措施，为电力的智能化精准化检修提供相应的技术支持。

关键词


电力检修；多源异构数据；数据融合；故障诊断；智能运维

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参考


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