基于图像识别的风机叶片缺陷检测与运维研究

摘要

随着风电产业的迅速发展，风力发电机组装机容量不断增大，风机叶片是风电机组能量转换的关键部件，
风机叶片的运行状况直接关系到机组的发电效率以及设备的安全。长期处于复杂自然环境中，叶片很容易受到风蚀、
雨蚀、雷击、冰冻、材料疲劳等影响而产生裂纹、脱胶、表面侵蚀等缺陷。本文以风机叶片缺陷检测和智能运维为
背景，对图像识别技术在叶片缺陷检测中的应用进行研究，对叶片缺陷检测系统构建流程、关键技术以及运维管理
方式进行分析。研究结果表明，用图像识别技术进行叶片检测可以大大提高检测效率、诊断精度，给风电设备智能
运维提供可靠的技术支持。