旋转电机振动信号在线监测与典型故障诊断方法探讨

何 珏岑
厦门岩桥电气有限公司

摘要


旋转电机是电气装备核心，其可靠性关乎电网安全与效率。振动信号分析因信息丰富、非侵入等优势，成
为状态监测主流技术。本文探讨高压电机与发电机振动机理及故障特征，分析在线监测系统传感器选型、采集架构
与预处理技术，阐述时域统计、频域谱分析、时频变换及深度学习端到端特征提取方法，综述基于信号处理、机器
学习与深度学习的诊断方法。旨在完善振动监测与故障诊断体系，提升故障在线识别精准度与时效性，为工业电机
状态检修、预判性维护、智能运维提供理论与工程支撑。

关键词


旋转电机；振动信号；在线监测；故障诊断；电气设备

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参考


[1]郑晴晴，包自飞，周龙.旋转设备无线振温监测

云平台设计与应用[J].测控技术，2025，44（7）：58-67.

[2]刘声.电机在线状态监测技术应用[J].设备管理与

维修，2024，（13）：158-161.

[3]胡王平，周裕康，孙荣坤，等.基于Python的振

动监测与故障诊断系统开发[J].现代机械，2024，（1）：

11-15.

[4]陈岩飞，楚玉杰.基于手持式振动仪的电机振动

故障检测与诊断[J].能源研究与信息，2023，39（3）：

161-165.

[5]徐东，唐镜博，张晓飞.基于多层次传感器融合

的永磁同步电机故障诊断研究[J].微电机，2023，56（6）：

50-54.


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