配电线路隐性缺陷检测方法及故障预判技术实践

摘要

配电线路作为电力系统面向用户的末端环节，长期暴露在复杂户外工况下，受气象环境、外力扰动、绝缘
老化、介质腐蚀等多重因素共同作用，容易产生绝缘微损伤、局部放电、接头接触劣化等各类隐性缺陷。这类缺陷
外观特征不明显，故障表现呈间歇性，依靠传统人工巡检、常规电气试验手段很难及时发现。隐患持续累积后极易
发展成短路、停电乃至线路烧毁事故，直接影响配网供电可靠性。针对配网隐性缺陷识别滞后、故障预判准确度不
足、隐患处置不及时等现实问题，本文结合一线配网运维工作实际，梳理配电线路隐性缺陷的主要类型与形成机理，
分析特高频、超声波、行波、多源数据融合等检测手段的实际应用特点，搭建深度学习故障预判模型，并依托现场
工程实例验证各类技术的实际效果。工程实践表明，采用多技术组合的智能化检测与预判手段，能够捕捉设备早期
微弱异常信号，弥补传统运维手段的漏检短板，推动配网隐患由事后抢修向事前预警、提前处置转变，可为配电线
路状态运维工作提供现实参考。