算法推荐赋能网络思想政治教育创新

陈 谭, 刘 亚晶, 高 华, 张 燕, 王 陈成
重庆理工大学马克思主义学院

摘要


新时代背景下,以算法推荐技术推动网络思想政治教育创新,实现思想政治教育精准育人,是提高网络思想政治教育
实效性和时效性的重要着力方向。作为一种全新的网络信息推送技术,其精准的数据分发、高效的数据处理、高度的用户关联
等特征,展现出与网络思想政治教育创新需要的耦合性。算法推荐凭借其精准聚焦、精准评估、精准匹配和“凸显”主体性等
技术优势推动着网络思想政治教育的教育理念、话语内容、教育主体和教育机制创新。

关键词


算法推荐 ;网络思想政治教育 ;创新

全文:

PDF


参考


[1] 张进财 . 短视频新闻的“平台化”传播困境与

创新路径 [J]. 传媒 ,2023(15):49-51+53.

[2] 杨昌华 . 算法推荐赋能高校思想政治理论课精

准育人研究 [J]. 中国大学教学 ,2024(04):21-29.

[3] 陈宗章 , 李大伟 . 网络思想政治教育主体及其空

间结构 [J]. 学校党建与思想教育 ,2015(15):20-23.

[4] 左殿升等 . 大学生网络思想政治教育研究 [M].

人民出版社 :2019.413.


Refbacks

  • 当前没有refback。