基于生成式 AI 的高校教育教学服务质效提升研究

张 帆, 何 惠, 何 阳
四川大学电子信息学院

摘要


随着数字化转型的深入，高等教育教育教学服务质效正面临着前所未有的变革与挑战。本文深入探讨了生成式人工智
能（Generative Artificial Intelligence, GAI）在高等教育领域的应用，旨在通过数字化转型提升高校教育教学服务的质效。
本文对 GAI 的概念及其在教育信息化中的关键作用进行了界定，强调了其在信息精准供给、个性化学习资源推荐以及提升学习
效率方面的潜力 ；分析了当前学生在获取教育教学信息时面临的挑战，如信息碎片化和过载问题，并指出了传统信息获取方式
的局限性 ；提出了构建教育教学信息数据库和基于 GAI 的精准匹配模型的实现路径，以优化信息检索流程。通过实证研究，展
示了 GAI 模型在提升高校教育教学服务质效方面的效果。研究结果表明，GAI 技术在高等教育中的应用前景广阔，有望推动学
生工作模式的创新和教育服务质量的提升。

关键词


教育教学服务 ；生成式人工智能 ；质效提升

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参考


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型的价值与路径选择 [J]. 北京教育 : 高教版 ,2023(8):10-

15.

表 1 系统评价量化反馈

评价项目 优 良 差

整体使用体验 84.4% 13% 2.6%

系统易用度 90.2% 5.7% 4.1%

信息匹配精准度 50.7% 30.8% 18.5%

界面美观度 44.9% 27.1% 27%

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