生成式AI冲击下研究生课程考核的范式转型与实践路径

摘要

生成式人工智能的广泛应用对研究生课程考核体系形成深刻挑战，凸显为学术诚信边界模糊与传统评价效度弱化的双重困境。本研究以教育评价理论为基础，创新构建“人机协同”评价体系，通过教师专业判断与技术工具效能互补实现范式转型。该体系以分阶段任务管理重构考核流程，将大作业拆解为“构思-原型-迭代-终稿”四阶段，要求学生提交工具使用日志与决策解说视频，使学习过程可视可控；以双轨答辩机制激活深度思考，在传统答辩中融入智能系统生成的针对性质疑，形成人机交叉质询；以原创性可视化报告明确学术贡献，通过文本相似性分析生成热力图量化人工创新部分。同步建立《辅助学习声明书》三级伦理规约，强制披露工具类型、内容占比及人工加工逻辑，保障学术透明度。实施路径采用渐进式工具整合策略，构建“认知重构-操作技能-伦理决策”三维师资培训模型。多所高校实践表明，该体系能有效提升过程追踪精度与评价科学性，为人工智能时代研究生教育评价改革提供可复制范式。