AI赋能混合式教学模式研究——学前教育学课程改革研究

姜 微
珠海科技学院

摘要


在全球化与教育信息化与人工智能深度融合的背景下，本研究致力于破解应用型大学学前教育学课程面临的现实困境，构建AI赋能的混合式教学模式。针对传统教学中目标认知浅表化、教学任务表面化及教学评价单一化等问题，本研究提出以动态化、场景化的AI资源库为核心，深度融合线上理论探究与线下深度研讨，并建立基于大数据的全过程、多维度智能评价体系。该模式旨在通过个性化自适应学习与智慧资源生态，将理论知识与教育实践紧密连接，有效促进学生教育机智与实践能力的生成，为培养高素质应用型学前教育人才提供了切实可行的改革路径。

关键词


AI赋能；混合式教学模式；学前教育学课程改革；智能评价

全文:

PDF


参考


[1]孔兴欣,田清青,刘群群,等.基于知识图谱的学生学习增值评价模式构建及应用[J].化学教育(中英文),2024,45(16):55-65.

[2]朱悦.AI赋能学前儿童社会教育课程实施路径探析.教研导刊,2025.2(6)

[3]张玲,廖亦凡,刘帅,等.基于知识图谱的新型活页式教材的开发价值与构建方法[J].湖南邮电职业技术学院学报,2025,24(03):87-93.

[4]梅蒙.一流核心课程教学改革路径与展望——基于知识图谱的研究[J].创新创业理论研究与实践,2025,8(07):122-124.


Refbacks

  • 当前没有refback。