人工智能赋能中药学专业教学的范式重构与路径创新

张 瑞光, 王 博妍, 杨 松岭, 王 敬伟, 姜 成忠
黑龙江农业工程职业学院

摘要


在新医科建设与中医药现代化发展背景下，中药学专业教学面临传统经验传承与现代技术融合、理论知识灌输与实践能力培养的双重挑战。人工智能（AI）技术凭数据处理等核心能力，为破解教学痛点提供新路径。本文立足中药学课程特点，从教学创新、教学评价优化两维度，探索AI技术与多学科教学内容的融合逻辑与实现路径；结合可落地教学模式，剖析AI在提升教学精准度等方面的价值；同时反思AI融入中存在的专业数据匮乏等问题并提出改进方向。研究旨在为教学改革提供智能化方案，助力培养高素质中药学人才。

关键词


人工智能；中药学专业；实践路径；教学评价

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参考


[1]杨菁颖，谢玉芳，张磊昌，等.中医人工智能技术的现状与未来[J].江西中医药，2024,55(10):69-72.

[2]闫蓓蓓，邵冰梅，吕志强，等.人工智能感官技术在中药炮制研究中的应用[J].时珍国医国药，2023,34(11):2665-2669.

[3]王超超，张先超，谷正昌，等.中药材及饮片检测中人工智能应用探讨[J].中国工程科学，2024,26(2):245-254.


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