大数据驱动的课堂教学过程性评价改革实践

杨 知玲, 吴 秀娟, 屈 晓, 刘 诗瑾
华南农业大学珠江学院

摘要


大数据技术为高校课堂教学过程性评价提供可行支撑，具有数据整合、处理高效等优势。当前评价存在数据采集单一、处理低效、指标不合理、反馈滞后及数据安全不足等问题。为此，需要从构建多维度数据采集体系、搭建技术平台、优化评价指标、建立动态反馈机制及完善安全保障等方面推进改革，提升评价科学性与实效性。

关键词


大数据技术；高校课堂；教学评价；改革策略

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参考


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