基于DeepSeek的译后编辑与翻译过程研究 ——以年度流行语的英译为例

摘要

在大语言模型技术的推动下，当代翻译模式不再是单向的“机助人译”，而是已经逐渐深度转化为“人机协
同”，因此，译后编辑的质量在翻译效率和译文质量方面起着举足轻重的作用。本文以DeepSeek 的翻译功能作为辅助
翻译基础，以近三年的国内年度流行语作为研究对象，通过将AI 翻译和人工翻译的译文进行对比，全面考察基于大
语言模型的译后人工编辑过程中所采纳的翻译策略和认知机制，研究不同文化特色词的译后编辑与翻译策略的适配
程度。研究发现，DeepSeek 在翻译汉语日常表达及专业术语等方面表现较为突出，但在翻译文化负载词和网络流行
语等具有文化和地域特色的表达方式时则表现出明显的翻译局限性，无法将语言中所蕴含的文化内涵进行有效传达，
甚至出现明显错误。译者的译后编辑策略主要以替换有误的表达方式为主导策略，编辑过程充分展现了自动化与控
制性的双重认知加工模式特点。本研究为基于AI 辅助翻译的实践过程提供译后翻译策略和认知模式的选择及译后编
辑能力的提升提供参考和依据。