“场景驱动”视域下 Python 融入《投资学》实验教学的研究与实践

摘要

为应对金融数字化转型下复合型人才需求，针对《投资学》实验教学理实脱节及“黑箱化”痛点，本文构建了“场景驱动”视域下Python融合教学路径。通过确立“数据获取—数理逻辑—资产实证”三位一体实验框架，将Python编程、数据清洗、优化求解等六大模块深度嵌入债券定价、组合优化及股票量化等核心场景。配套实施混合式教学与Excel-Python协同策略，并建立兼顾技术实现与金融逻辑的双维度评价体系。实践证明，该方案有效破除教学抽象感，显著增强学生数智素养与实战能力，为新文科背景下金融复合型人才培养提供了有益借鉴。