人工智能赋能下学校体育数字化建设伦理风险及规避路径

摘要

人工智能技术正在深度嵌入学校体育数字化建设的诸多环节，并在教学诊断、运动监测、体质评价、训练
反馈、资源配置和校园体育治理等方面展现出显著效能。相较于传统学校体育管理模式，人工智能能够通过数据采
集、算法分析和智能决策提升体育教学的精准性、科学性与可视化水平，但与此同时，也带来了隐私泄露、算法歧
视、数据异化、责任模糊、教育主体性弱化以及未成年人权益受损等一系列伦理风险。学校体育具有教育性、身体
性、公共性和未成年人保护的多重属性，决定了其数字化建设不能仅以效率提升为导向，更应将伦理治理纳入制度
设计与技术应用全过程。本文基于教育伦理学、技术伦理学和学校体育学相关理论，从人工智能赋能学校体育数字
化建设的现实逻辑出发，系统梳理其主要伦理风险表现，进而从价值原则、制度规范、技术治理、主体协同和教育
重构五个层面提出规避路径。研究认为，人工智能赋能学校体育数字化建设的关键不在于“技术替代教育”，而在于
通过伦理规制实现“技术服务育人”；应坚持以学生全面发展为中心，以合法合规和最小必要原则为底线，以算法透
明、责任可追溯和人机协同为支撑，构建兼顾效率、公平、安全与育人价值的学校体育数字治理体系。本文的研究
可为学校体育数字化转型、人工智能教育应用治理及学校体育现代化发展提供理论依据与实践参考。