人工智能赋能课堂教学质量提升的实践路径研究

陈 宇, 杜佳 伟*, 韩 琪
青岛恒星科技学院　未来教育学院

摘要


简要指出：在教育数字化持续推进的背景下，人工智能正在深度融入课堂教学过程，并为教学资源供给、
教学组织方式、学习过程支持和教学评价优化提供新手段。文章立足课堂教学质量提升的现实需求，分析人工智能
赋能课堂教学的价值意蕴，梳理当前应用中存在的主要问题，进而从教学理念更新、教学场景重构、教师能力提升、
评价体系优化和制度保障完善等方面提出实践路径，以期为课堂教学改革提供参考。

关键词


人工智能；课堂教学；教学质量；实践路径；教育数字化

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参考


[1]杨俊玲，王晨曦，程中秋.生成式人工智能赋能

教学路径与策略优化研究[J].中国电化教育，2026，（04）：

24-31+38.

[2]张佳兆.数字化转型背景下高等教育教学质量提升

的协同逻辑与实施框架——基于技术赋能与教学本质的平

衡视角[J].延边教育学院学报，2026，40（02）：35-40.

[3]马晓琳.生成式人工智能赋能大学生数字法治意

识培育的内在逻辑与实践路径——以DeepSeek为例[J].黑

龙江教育（理论与实践），2026，（04）：31-37.


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