智能运动处方库在BMI管理改善大学生体质健康中的应用

摘要

目的：构建面向高校场景的智能运动处方库并评估其在大学生BMI管理中的效果。方法：设计用户层、数
据层、算法层、应用层的四层架构，融合体测、问卷、可穿戴三源数据，经清洗标准化后以决策树结合规则引擎生
成可解释的FITT处方，引入心率与主观用力的双重强度约束与阶段性反馈进阶。在杭州一所高校开展为期十二周的
随机对照试点，纳入BMI异常学生一百人，比较BMI变化率、运动依从性、体质健康评分，并以性别与年级为协变
量进行统计检验。结果：实验组在十二周内BMI平均下降二点一千克每平方米，对照组下降零点五；实验组依从性
达到八十五个百分点，对照组为五十；实验组体质健康评分提升十二分，对照组提升三分，组间差异均达显著性水
平P小于0.05，协变量控制后结果稳定。结论：智能运动处方库可在教学情境中实现个性化、动态与可解释的运动干
预，显著提升依从性并促进BMI下降与体质提升，为高校健康管理提供可推广的数字化路径。