从“知识传授”到“能力赋能”:人工智能时代高职高等数学PBL教学改革的理论逻辑与实践向度
摘要
人工智能技术的深度渗透带来高职高等数学教学发生深层范式变革从而传统课堂“重知识轻能
力”的结构性困境亟待破解。本文立足职业教育类型教育特征尝试阐释人工智能与问题导向学习ProblemBasedLearningPBL融合从而推动教学从“教师中心”向”学生中心“转型的价值意蕴。基于建构主义学习理论、
情境认知理论与核心素养理论系统论证AI技术通过智能学情诊断、真实问题情境建构与动态认知脚手架搭建实
现从知识传授向能力赋能跃迁的理论逻辑。引入人机协同深度教学理论揭示“人师—机师”协同分工、机器承担
可编程任务而教师聚焦高阶思维引导的教学新形态。文章从三维向度提出实践策略重构教师角色实现从“知识
传授者”向“学习设计师、问题导师、协作伙伴”转型推动教材数字化转型依托生成式AI构建模块化、情境化
动态资源体系深化评价机制改革建立基于学习画像的多元过程性评价与动态反馈机制。研究旨在为高职数学教
学改革的理论建构与实践落地提供策略参照。
力”的结构性困境亟待破解。本文立足职业教育类型教育特征尝试阐释人工智能与问题导向学习ProblemBasedLearningPBL融合从而推动教学从“教师中心”向”学生中心“转型的价值意蕴。基于建构主义学习理论、
情境认知理论与核心素养理论系统论证AI技术通过智能学情诊断、真实问题情境建构与动态认知脚手架搭建实
现从知识传授向能力赋能跃迁的理论逻辑。引入人机协同深度教学理论揭示“人师—机师”协同分工、机器承担
可编程任务而教师聚焦高阶思维引导的教学新形态。文章从三维向度提出实践策略重构教师角色实现从“知识
传授者”向“学习设计师、问题导师、协作伙伴”转型推动教材数字化转型依托生成式AI构建模块化、情境化
动态资源体系深化评价机制改革建立基于学习画像的多元过程性评价与动态反馈机制。研究旨在为高职数学教
学改革的理论建构与实践落地提供策略参照。
关键词
人工智能;问题导向学习;高职高等数学;能力赋能
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PDF参考
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