基于AI知识图谱的本研知识体系贯通及科研思维培养路径探究

崔 丽茹
哈尔滨师范大学 化学化工学院

摘要


本科与研究生阶段知识体系割裂、科研思维断层是当前高等教育人才培养中的突出问题,传统线性化、碎
片化的教学模式难以适配高阶科研人才的培养需求。AI知识图谱具备结构化关联、可视化呈现、系统化整合的核心
优势,能够打破学段知识壁垒,实现本科基础知识与研究生前沿科研知识的有效衔接。本文以本研一体化人才培养
为核心导向,分析当前本研知识体系脱节、科研思维培养碎片化的现实问题,阐释AI知识图谱在本研知识贯通中的
适配价值,构建基于AI知识图谱的本研知识体系贯通框架,探索分阶段、系统化的科研思维培养路径,完善本研一
体化育人体系,为高校创新型科研人才培育提供理论参考与实践思路。

关键词


AI知识图谱;本研贯通;知识体系;科研思维;人才培养

全文:

PDF


参考


[1]陈蓉蓉,张吉圭,刘璇.知识图谱与AI辅助融合

的混合式教学设计与实践[J].西部素质教育,2026,12

(10):132-135.

[2]郝光彩.“AI+知识图谱”赋能《现代物流管理》课

程教学优化探究[J].物流科技,2026,49(10):151-154.

[3]张吉圭,唐春婷,刘璇,陈蓉蓉,周游.AI知识

图谱赋能嵌入式技术课程改革实践与探索[J].模具制造,

2026,26(05):107-110.

[4]周丽贞,王争艳,卢少华,李慧.知识图谱与AI

助教赋能“储藏物害虫综合治理”课程创新改革[J].农产

品加工,2026,(08):144-146.

[5]于博,郭珈岐.基于知识图谱的AI协同职教实

训系统及其自适应学习路径优化研究[J].信息与电脑,

2026,38(09):254-256.


Refbacks

  • 当前没有refback。